简介:
本发明公开了一种预测设备动态安全运行状态的方法,包括:实时采集泵组设备的运行噪音数据、振动频率数据、振动幅度数据、运行温度数据、进水流量数据以及出水流量数据;对噪音数据、振动频率数据、振动幅度、运行温度数据进水流量数据以及出水流量数据进行分析处理,获得安全运行状态预测结果;根据安全运行状态预测结果,判断泵组设备在预设时间段内是否需要进行维修;响应于泵组设备在预设时间段内需要进行维修,生成维修指令发送给服务器终端,以使服务器根据维修指令指派运维人员对泵组设备进行维修。本发明可以对泵组设备的故障进行预测,提前获得故障进行修理准备,提高修理效率,降低故障带来的用水影响。
本发明公开了一种预测设备动态安全运行状态的方法,包括:实时采集泵组设备的运行噪音数据、振动频率数据、振动幅度数据、运行温度数据、进水流量数据以及出水流量数据;对噪音数据、振动频率数据、振动幅度、运行温度数据进水流量数据以及出水流量数据进行分析处理,获得安全运行状态预测结果;根据安全运行状态预测结果,判断泵组设备在预设时间段内是否需要进行维修;响应于泵组设备在预设时间段内需要进行维修,生成维修指令发送给服务器终端,以使服务器根据维修指令指派运维人员对泵组设备进行维修。本发明可以对泵组设备的故障进行预测,提前获得故障进行修理准备,提高修理效率,降低故障带来的用水影响。