简介： 本发明涉及一种基于迭代二分级联分类器的快速物体检测方法，首先，通过AdaBoost算法得到初始的强分类器；其次，以最小化计算消耗量为目标函数，不断迭代二分初始的强分类，当相邻两次迭代二分过程中分类器的计算消耗量差的绝对值小于给定的阈值时停止迭代，此时二分形成的级联分类器便是一个计算消耗量最小的全局最优级联分类器；最后，利用该级联分类器在图像或视频中进行物体检测。本发明提出的物体检测方法，能够在保证物体检测系统的检测性能不变的前提下，通过最小化计算消耗量，实现快速物体检测。