简介： 本发明提供一种人工智能框架下的模型建设运营服务方法及系统，其中方法包括：获取训练完成的模型，根据所述模型的相关参数在模型运营服务系统中进行注册；上传所述模型的训练代码至所述模型运营服务系统中的GIT库；所述模型运营服务系统中的模型部署模块获取模型代码，并通过所述模型代码对所述模型进行部署；对部署后的模型进行模型灰度验证，验证成功的模型正式上线；实时获取模型运行数据，将所述运行数据与预设数据进行对比，判断所述模型是否出现衰退现象；若是，则对所述模型进行迭代优化；若否，则继续运行所述模型。本发明大幅简化模型部署上线流程，提高模型部署效率，减少人工操作，降低模型运营成本。