简介： 本发明公开了基于正交试验筛选Lasso回归预测烧成曲线的方法，涉及数据预测技术领域。本发明通过建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测，解决了窑炉烧成制度调整依靠人工经验调整的弊端，减少工人试错成本和试错时间，提高窑炉产质量，提高企业效益。其中，在本发明的实施例采用两步走的模式，先采集影响窑炉对瓷砖烧成质量的数据变量，通过多项式拟合，构建正交试验，筛选出最优的模型参数，以确定哪些变量适合用于最佳烧成曲线的预测，为后续Lasso回归预测模型的建立筛选出数据变量；再建立Lasso回归预测模型进行最佳烧成曲线预测，大大提高Lasso回归预测模型对最佳烧成曲线预测的准确性。