简介:
本发明提供了一种电机故障诊断方法和系统,该方法通过获取交流电机的振动信号,并提取所述振动信号的特征向量;将所述振动信号的特征向量作为目标Softmax回归模型的输入,通过所述目标Softmax回归模型进行电机的故障诊断。从而实现了对交流电机进行精准分类诊断的目的,弥补了传统电机故障诊断方法自主学习能力弱;鲁棒性、泛化性差的劣势。
本发明提供了一种电机故障诊断方法和系统,该方法通过获取交流电机的振动信号,并提取所述振动信号的特征向量;将所述振动信号的特征向量作为目标Softmax回归模型的输入,通过所述目标Softmax回归模型进行电机的故障诊断。从而实现了对交流电机进行精准分类诊断的目的,弥补了传统电机故障诊断方法自主学习能力弱;鲁棒性、泛化性差的劣势。