简介： 本发明为一种混凝土28d抗压强度预测方法，属于大数据人工智能领域。该方法包含以下步骤：S1：对混凝土原材料相关生产数据进行预处理；S2：通过特征工程对混凝土原材料和生产条件选择，融合特征，并对数据做归一化处理；S3：建立预测抗压强度模型并进行参数的训练；S4：利用预测抗压强度模型，对混凝土28d抗压强度进行预测并进行误差分析。本发明提供了一种混凝土28d抗压强度预测方法，通过特征工程提取混凝土原材料相关生产数据的特征，利用自举汇聚方法思想生成多个随机森林，然后再通过自适应提升方法进行集成，既能兼顾自举汇聚方法的抗噪性，又能保持自适应提升方法的学习性能，能够准确、快速的预测混凝土28d抗压强度。