简介： 本发明公开了一种基于AI的电气设备状态监测预警模型及其方法，包括DCS监测模块、AI电气设备参数设置模块、数据采集模块、分析处理模块、预警模块及中央控制模块，所述DCS监测模块用于分散式监测AI电气设备的控制模块，利用多层分级分散监测电气设备的状态量，所述AI电气设备参数设置模块即用于传输AI电气设备运行状态量的参数值，又用于智能系统自适应调控参数值正常运行AI电气设备；本发明与传统AI的电气设备状态监测预警模型相比，采用卷积神经算法，建立贝叶斯概率模型，实现了状态监测的预警模型在机器学习技术下，自适应调节控制AI电气设备运行状态的功能，达到了预警模型的高效精确处理化及预警措施多元化。