一种用于电量预测的混合模型方法
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一种用于电量预测的混合模型方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及电量预测技术领域,尤其涉及一种用于电量预测的混合模型方法,针对当前现有的电量预测技术存在预测过程采用单一模型,在使用线性模型无法很好处理特征之间的相关性,在使用树模型无法外推趋势类的变化,导致预测的结果准确率较低的问题,现提出如下方案,其中包括以下步骤:S1:特征提取,S2:建立线性训练模型,S3:进行训练,S4:进行计算,S5:混合模型训练,S6:定期检测,本发明的目的是通过将线性模型和树模型两种模型进行混合使用,相较于单独使用线性模型或者树模型,提高了电量预测的准确率。
本发明涉及电量预测技术领域,尤其涉及一种用于电量预测的混合模型方法,针对当前现有的电量预测技术存在预测过程采用单一模型,在使用线性模型无法很好处理特征之间的相关性,在使用树模型无法外推趋势类的变化,导致预测的结果准确率较低的问题,现提出如下方案,其中包括以下步骤:S1:特征提取,S2:建立线性训练模型,S3:进行训练,S4:进行计算,S5:混合模型训练,S6:定期检测,本发明的目的是通过将线性模型和树模型两种模型进行混合使用,相较于单独使用线性模型或者树模型,提高了电量预测的准确率。
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