简介： 本发明提供一种基于改进随机森林算法的多钢种力学性能预报方法，涉及热轧带钢轧制生产技术领域。该方法首先搭建综合数据平台，采集一段时间内的热轧带钢生产数据样本，获得完整生产数据样本集合；并对完整生产数据样本集合进行特征信息筛选及数据清洗；然后基于改进随机森林方法构建多钢种力学性能预报模型并进行模型训练；将待预测的完整生产数据样本输入多钢种力学性能预报模型，得到待预测的完整生产数据样本的力学性能值。该方法利用已建立好的力学性能预报模型可以实现力学性能的实时预测，降低产品的检测数量，降低生产成本。