简介： 本申请提供一种应用于工业视觉检测领域的图像检测模型及方法。所述图像检测模型包括利用预设图像检测训练模型按照预设训练方法得到的第一特征提取器以及第一标签分类器；所述预设图像检测训练模型包括第二特征提取器、梯度翻转层、第二分类器、第一域判别器、第二域判别器。其中，第二特征提取器、梯度翻转层、第二分类器组成对抗模块，用于分离目标域中的已知类和未知类图像；第二分类器、第三分类器、第一域判别器、第二域判别器组成加权模块，用于为目标域数据添加权重促进数据分离，避免图像检测模型负迁移现象。训练得到的图像检测模型，在面对实际工业视觉检测场景中存在未知类图像时，能保持较好的图像检测性能，检测准率高，应用范围广。