基于熵产稳定值预测金属材料疲劳极限的方法
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基于熵产稳定值预测金属材料疲劳极限的方法
来源:北方有色网
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简介: 基于熵产稳定值预测金属材料疲劳极限的方法,属于力学性能检测技术领域,解决金属材料疲劳极限快速、准确预测的技术问题,本发明借助电液伺服低周疲劳试验机和红外热像仪,建立起塑性能密度、温度和循环时间的关系,以及熵产稳定值和循环载荷的关系,找到熵产稳定值随载荷水平变化程度的转折点,即两段线性函数的交点即预测疲劳极限;通过与传统S‑N曲线获得的疲劳极限对比获得误差值。本发明只需1‑2小时就可以获得疲劳极限并且无需实验人员对试件持续观察,具有快捷、方便、准确等优点。
基于熵产稳定值预测金属材料疲劳极限的方法,属于力学性能检测技术领域,解决金属材料疲劳极限快速、准确预测的技术问题,本发明借助电液伺服低周疲劳试验机和红外热像仪,建立起塑性能密度、温度和循环时间的关系,以及熵产稳定值和循环载荷的关系,找到熵产稳定值随载荷水平变化程度的转折点,即两段线性函数的交点即预测疲劳极限;通过与传统S‑N曲线获得的疲劳极限对比获得误差值。本发明只需1‑2小时就可以获得疲劳极限并且无需实验人员对试件持续观察,具有快捷、方便、准确等优点。
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标签:物理检测
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