简介： 本发明公开了一种深度语义分割结合霍夫变换的高压线检测方法，采用深度学习语义分割技术结合霍夫变换进行目标的门限判断，实现了高压线的高性能检测，并且经霍夫变换后的门限能够对检测目标进一步确认，对原始图像的虚假目标进行抑制，达到了检测目标与降低虚警的双重效果。本发明公开的技术方案，算法流程简洁，检测率高于传统的参数调节方法，并且通过霍夫变换进一步降低了虚警率，避免了语义分割导致高压线虚警过多的问题。