简介： 本发明实施例公开了一种大数据平台的性能检测方法及装置，涉及网络技术领域，包括步骤：采集所述大数据平台当前运行状态下的第一类性能指标数据，获得第一类性能指标数据序列O；根据所述第一类性能指标数据序列O和隐式马尔科夫模型的最优值λ1，计算P(O|λ1)；判断所述P(O|λ1)是否小于预设阈值；若为是，确定所述大数据平台处于异常状态；若为否，确定所述大数据平台处于正常状态。应用本发明实施例，利用隐式马尔科夫模型对大数据平台进行性能检测，提高了检测准确率。