简介： 本发明公开了一种基于萤火虫优化算法的矿带图像分割法，属于图像处理技术领域，首先对矿带图像进行预处理，将彩色矿带图像转换为灰度图像和自适应低通滤波处理；然后将萤火虫均匀地分布在矿带图像的灰度直方图空间中，并对每个萤火虫荧光素的值进行更新，根据局部信息、全局信息和随迭代次数自适应更新步长的策略对萤火虫进行移动，更新萤火虫的局部决策域半径，计算适应度函数，根据适应度函数搜索全局最优解，经过多次迭代之后，全局最优位置即为最佳阈值；根据最佳阈值对矿带图像进行分割，本发明在萤火虫的移动过程中，加入了全局信息和随迭代次数自适应更新步长的策略，算法的收敛速度快和收敛精度高，全局寻优能力强，适合于矿带图像分割。