简介： 一种基于联邦学习和区块链技术的边缘计算框架下海洋物联网数据安全共享方法，首先计算边缘节点的参数质量和声誉，进行边缘节点选择；其次，边缘服务器给选择的边缘节点发布初始模型，边缘节点利用本地数据集来进行本地训练；然后，边缘服务器通过使用从边缘节点收集的本地训练数据参数来更新全局模型，在每次迭代中训练全局模型，并更新声誉和质量度量；最后，利用联盟区块链作为一种分散的方法，在不否认和篡改的情况下实现对工人的有效声誉和质量管理。此外，本发明还将信誉共识机制引入到区块链中，使得区块链中记录的边缘节点也更加高质量，提高整体模型效果。本发明使海洋物联网边缘计算框架具有更高效的数据处理以及更安全的数据保护能力。