简介:
本发明涉及一种基于S变换的激光诱导击穿光谱特征非线性处理方法。具体步骤为:(1)对每张原始光谱经过特征提取后的新特征进行S变换,为数据分析模型引入非线性;(2)将S变换后新特征输入多元线性回归模型,以交叉验证的均方根误差寻找最优S变换展开频率数;(3)利用确定的最优变量建立回归模型。本发明通过使用S变换将光谱强度信号在不同频率处进行展开,依据S变换的原理,低频处波段窗口大,光谱强度分量对基体效应导致的谱线漂移敏感性降低,高频处波段窗口小,因此保留了样本中主要元素特征谱线的强度信息,提高矿浆品位分析精度,可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位。
本发明涉及一种基于S变换的激光诱导击穿光谱特征非线性处理方法。具体步骤为:(1)对每张原始光谱经过特征提取后的新特征进行S变换,为数据分析模型引入非线性;(2)将S变换后新特征输入多元线性回归模型,以交叉验证的均方根误差寻找最优S变换展开频率数;(3)利用确定的最优变量建立回归模型。本发明通过使用S变换将光谱强度信号在不同频率处进行展开,依据S变换的原理,低频处波段窗口大,光谱强度分量对基体效应导致的谱线漂移敏感性降低,高频处波段窗口小,因此保留了样本中主要元素特征谱线的强度信息,提高矿浆品位分析精度,可实际应用于选矿厂现场监控矿浆品位。