简介： 一种基于机器视觉的浮选泡沫图像识别设备及精矿品位预测方法,本发明以选矿过程的浮选阶段的泡沫图像分析为基础,通过工业摄像机获取浮选泡沫图像,并在计算机上进行图像处理,提取浮选槽表面泡沫特征参数,以此定量的描述浮选过程,结合浮选过程其它工艺参数预测矿物品位和回收率,实现浮选生产过程的最佳操作。本发明的两台摄像机分别摄取浮选槽中不同位置的泡沫图像,经由图像采集卡转换为数字图像送往计算机,由计算机对采集到的泡沫图像进行有关特征分析计算,用RBF神经网络分类识别。系统可用于轻金属浮选泡沫图像识别,减少了药剂消耗量,提高了矿物品位和回收率。