简介： 一种铝土矿浮选过程矿浆酸碱度在线预测方法，针对铝土矿浮选矿浆酸碱度调整剂添加点到酸碱度检测点存在较大时滞使酸碱度控制滞后，且酸碱度人工检测效率低的问题，本发明首先建立矿石与碱反应造成的矿石耗碱量回归模型；再根据未与矿石反应的碱在水中水解，和碱性循环水对水解平衡的影响，建立酸碱度机理预测模型；根据酸碱度实测值与机理模型预测值构成的误差时间序列建立误差补偿模型；根据工况变化基于专家规则对误差补偿方向进行修正，利用修正后的补偿值对机理模型进行补偿得到矿浆酸碱度预测值。本发明用于实际生产过程矿浆酸碱度的预测，均方根误差为0.0935，最大相对误差为2.83％,90％的测试样本相对误差位于±2％以内。