简介： 本发明提供了一种基于矿石基因特性的浮选回收率预测方法，涉及矿物加工领域，该方法包括确定待选矿石中的至少一种目的矿物，以及每种目的矿物的含量影响系数；计算目的矿物所呈现矿石结构的影响系数；测定目的矿物的粒度影响系数；基于含量影响系数、目的矿物所呈现矿石结构的影响系数以及粒度影响系数对待选矿石的回收率进行预测。本发明可以直接依据矿石性质差异进行浮选回收率的预测，而无需通过磨矿、选矿工艺、生产过程等相关数据来进行理论回收率预测，提升了回收率预测的效率，并且可以为后续的选矿厂的设计、生产、优化提供依据。