简介： 本申请涉及一种分选密度预测方法及预测模型构建方法和装置，属于矿物识别技术领域，解决现有技术中分选密度预测模型精确度不高的问题。预测模型构建方法包括：对流化床内加重质颗粒进行流化操作达到鼓泡流态化；通过测力计将待分选矿物悬挂于干法重介流化床中，待分选矿物为重密度矿石；采集待分选矿物受到的合力、床层密度；根据待分选矿物受到的合力、床层密度，以及待分选矿物的粒度、待分选矿物的真实密度和加重质颗粒的堆密度，确定流化床内待分选矿物上方流化床死区体积和待分选矿物的粒度的函数关系；基于函数关系构建干法重介流化床分选密度预测模型。本申请通过将流化死区对分选密度的影响数据化提高分选密度预测模型的计算精度。