简介： 本发明公开了一种动力电池剩余寿命间接预测方法，以等充电压升时间、等放电压降时间为特征健康因子，构建健康特征因子与循环次数的时间序列，利用经验模态分解解耦全局退化和局部波动，将粒子滤波和多项式回归联合来预测电池剩余寿命，粒子滤波用来追踪局部波动现象，多项式回归用来拟合全局退化趋势。实验结果表明：本方法预测结果与来自美国宇航局艾姆斯卓越预测中心的锂电池循环寿命实验数据误差在4％之内，具有很好的精确性和实用性。