简介： 本发明公开了一种选矿摇床智能控制方法，首先通过图像处理算法得到选矿摇床不同品位矿带的界区；建立BP神经网络，将精矿带面积和颜色差异因子作为BP神经网络的输入，精矿厚度作为输出，经过样本集训练后，得到精矿带厚度软测量模型；根据所得到的矿带的界区来确定接矿板位置、摇床坡度和冲洗水量的调控优先级；再建立选矿摇床接矿板位置的模糊控制器，该控制器的输入变量为精矿带厚度偏差和偏差变化率，输出为接矿板的偏移比例，实现对接矿板位置的自动调节。利用上述方法可实现摇床设备无人值守模式，减少现场操作工人数，进而降低人工成本、增加企业效益。