简介： 本发明提供一种储能场景单体电池SOH预测计算方法，对锂离子电池在老化过程中内部变化趋势和容量增量曲线变化规律进行研究，分析了容量增量曲线变化与电池内部变化规律；利用容量增量曲线数据提取估算电池健康状态的特征参数，分析了容量增量曲线变化规律，根据关联性分析结果，选取能够表征电池健康状态估计的关键特征参数；建立了基于容量增量曲线特征参数的锂离子电池SOH估计模型，确定容量增量曲线中特征参数作为模型输入量，电池剩余容量作为模型输出量，利用神经网络模型实现电池SOH的估算。