简介： 本发明公开了一种基于充电过程特征注意力的电池寿命预测方法，包括：1)采集a个锂离子电池全寿命充放电循环中的充电过程的温度、电流及端电压数据；2)进行按容量对齐的循环温度、电流及端电压数据处理；3)将步骤2)的数据处理结果输入到三维‑二维混合卷积模型中；4)将三维‑二维混合卷积模型输出的特征图输入到充电特征注意力模型中，按特征空间分布自动学习不同特征对电池寿命的相关性及显著性，然后对其输入特征进行加权后输出特征注意力加权融合特征图；5)将输出的特征注意力加权融合特征图输入到二维卷积层中进行特征提取，再将提取的特征经感知层处理，得最终预测的电池寿命，该方法能够准确预测锂离子电池的寿命。