简介： 本发明涉及一种电池健康状态监测方法，首先对3个以上锂电子电池分别进行循环老化实验，获取充放电过程中每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据，然后根据每个锂离子电池的电压、电流、温度和容量数据提取反映每个锂离子电池容量的健康因子，再通过灰色关联度分析从中选取相关度最高的3个健康因子，最后将所述3个健康因子输入到训练好的WPSO‑GPR模型中进行预测，输出得到SOH估计值和置信区间。本发明所提出的WPSO‑GPR模型能够较准确地给出变温度下锂离子电池的SOH预测的点估计及95％的概率估计，优化算法的引入进一步提升了GPR模型的预测性能。