锂离子动力电池荷电状态估计方法及系统
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锂离子动力电池荷电状态估计方法及系统
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种锂离子动力电池荷电状态估计方法及系统,该方法包括以下步骤:建立电池的一阶RC等效电路模型,并建立模型的状态方程;定义状态方程的状态向量,所述状态向量包含模型的模型参数和电池的OCV值;根据状态向量,求解状态方程的系数矩阵的表达式;将电池的实时工作电流作为系统激励,实时工作电压作为观测量,采用扩展卡尔曼滤波算法在线辨识模型的模型参数以及OCV估计值;根据OCV估计值以及电池的OCV‑SOC关系曲线,插值获得电池的SOC估计值。本发明可以在电池使用过程中,实时在线辨识模型参数,并实时修正模型参数,从而估计获得高准确度的OCV估计值,保证了电池SOC估计值的精度,可广泛应用于电池行业中。
本发明公开了一种离子动力电池荷电状态估计方法及系统,该方法包括以下步骤:建立电池的一阶RC等效电路模型,并建立模型的状态方程;定义状态方程的状态向量,所述状态向量包含模型的模型参数和电池的OCV值;根据状态向量,求解状态方程的系数矩阵的表达式;将电池的实时工作电流作为系统激励,实时工作电压作为观测量,采用扩展卡尔曼滤波算法在线辨识模型的模型参数以及OCV估计值;根据OCV估计值以及电池的OCV‑SOC关系曲线,插值获得电池的SOC估计值。本发明可以在电池使用过程中,实时在线辨识模型参数,并实时修正模型参数,从而估计获得高准确度的OCV估计值,保证了电池SOC估计值的精度,可广泛应用于电池行业中。
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