简介： 本发明所提出的一种基于新陈代谢灰色神经网络模型和自助方法的锂离子电池可靠性评估方法，其预测精度较普通新陈代谢灰色模型和BP神经网络模型得到显著提高，组合模型能够充分利用BP神经网络模型的学习能力强、非线性映射能力好，以及灰色模型运算简单的特点，以及自助方法对样本数量要求低的特性，可以较好的拟合电池性能退化曲线，拥有较好的外推预测效果，最终得出在不同应力下贮存时电池的伪寿命，进而更高效更为低成本地完成可靠性评估，并使得最终的评估结果具有较强的客观性和全面性。