简介:
本发明涉及一种基于充电阶段健康特征的锂电池健康状态估算的方法,分建模和健康状态估算两个阶段:(一)建模阶段包括:步骤1.1:从不同充电阶段,即恒流充电和恒压充电的数据曲线采集充电健康特征;步骤1.2:计算所提取充电健康特征与健康状态的关联度,提取关联度高的特征构成健康特征矩阵;步骤1.3:对矩阵进行降维,得到健康特征序列;步骤1.4:将健康特征序列作为输入和健康状态序列作为输出训练回归模型,建立SOH估算模型。(二)SOH估算阶段包括:步骤2.1:采集步骤1.2中提取的充电健康特征,构造健康特征矩阵;步骤2.2:降维矩阵,得到健康特征序列;步骤2.3:用2.2中的健康特征输入1.4中建立的回归模型,得到SOH估计结果。其应用简便,效果非常显著。
本发明涉及一种基于充电阶段健康特征的
锂电池健康状态估算的方法,分建模和健康状态估算两个阶段:(一)建模阶段包括:步骤1.1:从不同充电阶段,即恒流充电和恒压充电的数据曲线采集充电健康特征;步骤1.2:计算所提取充电健康特征与健康状态的关联度,提取关联度高的特征构成健康特征矩阵;步骤1.3:对矩阵进行降维,得到健康特征序列;步骤1.4:将健康特征序列作为输入和健康状态序列作为输出训练回归模型,建立SOH估算模型。(二)SOH估算阶段包括:步骤2.1:采集步骤1.2中提取的充电健康特征,构造健康特征矩阵;步骤2.2:降维矩阵,得到健康特征序列;步骤2.3:用2.2中的健康特征输入1.4中建立的回归模型,得到SOH估计结果。其应用简便,效果非常显著。