基于集员滤波的锂电池电荷状态估计方法
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基于集员滤波的锂电池电荷状态估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于集员滤波的锂电池电荷状态估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下几个步骤:S1:采用Thevenin模型建立等效电路模型,由基尔霍夫定律推导等效电路模型的电压电流方程;S2:利用测得的电压,电流信号及最小二乘法进行电池模型参数辨识;S3:跟踪因为电池老化损坏和负载等复杂情况变化导致的参数变化,通过模型参数的在线矫正,因为变化的负载等情况导致的电池模型误差就能够得到相应的补偿;S4:采用椭球集员估计算法,获得更为精确的被估计值,得到更准确的状态估计结果。
本发明涉及一种基于集员滤波的电池电荷状态估计方法,属于电池管理技术领域。该方法包括以下几个步骤:S1:采用Thevenin模型建立等效电路模型,由基尔霍夫定律推导等效电路模型的电压电流方程;S2:利用测得的电压,电流信号及最小二乘法进行电池模型参数辨识;S3:跟踪因为电池老化损坏和负载等复杂情况变化导致的参数变化,通过模型参数的在线矫正,因为变化的负载等情况导致的电池模型误差就能够得到相应的补偿;S4:采用椭球集员估计算法,获得更为精确的被估计值,得到更准确的状态估计结果。
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