简介： 本发明涉及轨道交通的维护技术领域，尤其是一种通过大数据预测轨交锂电池RUL的方法；包括：数据准备步骤，数据整理步骤；将空余赋值、错值、交叉检验得到的逻辑不合理或者相互矛盾的数据以空值代替，而后将这些带有空值的数据导入Matlab中，通过Matlab自动填补所有空值；数据特征化步骤；目标确定步骤，计算用于学习的RUL值；数据计算步骤；训练验证步骤；算法评估步骤；通过简便的数据清洗方式得到干净数据，而后利用机器学习的不同模型，选择不同算法进行匹配验证，并进行发布，成为结构化的产品，并随着时间累积和数据丰富，模型的预测准确性会不断提升。