基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略
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基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及了一种基于优化多因子的动力锂离子电池健康状态在线估计策略,解决目前电动汽车动力电池在充电过程中其健康状态在线估计精度不高的问题。主要包括以下步骤:1:设置不同因子下的约束条件,以最小估计误差为目标函数,通过遗传算法动态寻找优化充电电压片段UA‑UB;2:在优化充电片段UA‑UB的基础上,将充电电量、充电时间、电池内阻这三个因子对电池健康状态估计的影响作归一化处理,分别求出各因子对应的健康状态Hi1、Hi2、Hi3。3:基于最小二乘法优化权重系数,计算综合健康因子Hi
本发明涉及了一种基于优化多因子的动力离子电池健康状态在线估计策略,解决目前电动汽车动力电池在充电过程中其健康状态在线估计精度不高的问题。主要包括以下步骤:1:设置不同因子下的约束条件,以最小估计误差为目标函数,通过遗传算法动态寻找优化充电电压片段UA‑UB;2:在优化充电片段UA‑UB的基础上,将充电电量、充电时间、电池内阻这三个因子对电池健康状态估计的影响作归一化处理,分别求出各因子对应的健康状态Hi1、Hi2、Hi3。3:基于最小二乘法优化权重系数,计算综合健康因子Hi
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