简介： 本发明涉及电池故障诊断技术，具体涉及基于分段降维和离群值识别的锂离子电池故障诊断方法，包括获取采集得到的电池组中单体电池的电压数据，作为原始数据集；对原始数据集进行预处理后，采用带移动因子的分段聚合近似算法对预处理后的数据进行降维处理；采用K‑means聚类算法对降维后的数据进行聚类，计算每个单体电池被删除后的聚类质量DBI，得到一组DBI数组；设置故障诊断的安全阈值，对DBI数组采用Z‑score方法评价每个单体电池的故障等级，若达到安全阈值，则发出报警信号。该方法能提前检测出电池组中故障电池发生故障前的不一致性，减小时间序列的计算复杂度，提高故障诊断的效率，精确定位故障单体电池。