简介： 本发明涉及一种基于动态贝叶斯网络的锂电池健康状况估计方法。现有方法不能满足在线检测要求，并且精度差。本发明首先通过老化实验获得大量训练数据，据此针对多种电池健康状况训练出相应的动态贝叶斯网络模型。在实时估算阶段，每隔一段时间进行一次电池电压数据的采集，并通过前向算法递归计算出该电压序列所属的动态贝叶斯模型，从而准确估算电池将康状况。本发明方法可以方便地进行电池健康状况实时估计，计算速度快，估计准确。