简介： 本发明公开了一种基于EMD和MLP的磷酸铁锂电池剩余寿命预测方法，运用经验模态分解先对可放电容量进行多尺度分解，然后将分解后的信息作为深度学习算法的输入，训练出模型，最后对电池的寿命进行预测。通过本发明，能够有效的预测电池SOH，有较好预测效率和预测精度，有效的判断其未来的工作能力，及时发现问题，避免不必要的麻烦和损失。