基于有限差分扩展卡尔曼算法的锂电池荷电状态估计方法
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基于有限差分扩展卡尔曼算法的锂电池荷电状态估计方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明公开了一种锂电池荷电状态的估计方法,该方法包括以下步骤:步骤一、给定初始值,对各协方差进行Cholesky分解;步骤二、状态的一步预测;步骤三、协方差的一步预测;步骤四、滤波增益;步骤五、更新状态的最优值;步骤六、滤波协方差更新。与现有技术相比,本发明的精度高于泰勒级数的一阶展开,而且,充分利用了由模型线性化产生的有效误差信息,对模型参数变动具有较强的鲁棒性。
本发明公开了一种电池荷电状态的估计方法,该方法包括以下步骤:步骤一、给定初始值,对各协方差进行Cholesky分解;步骤二、状态的一步预测;步骤三、协方差的一步预测;步骤四、滤波增益;步骤五、更新状态的最优值;步骤六、滤波协方差更新。与现有技术相比,本发明的精度高于泰勒级数的一阶展开,而且,充分利用了由模型线性化产生的有效误差信息,对模型参数变动具有较强的鲁棒性。
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