简介： 本发明公开了一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统，该方法包括：采集电池电化学阻抗谱数据和温度标签；基于ARD算法对电池电化学阻抗谱数据进行处理，得到温度相关特征和温度相关阻抗频率点；基于温度相关特征和温度标签训练贝叶斯神经网络模型，采集温度相关阻抗频率点下的阻抗数据；将阻抗虚部数据输入温度估计模型，得到当前时刻电池内部估计温度及置信区间。该系统包括：离线数据采集模块、温度相关数据确定模块、模型训练模块、在线数据采集模块和温度估计模块。通过使用本发明，实现了对动力电池全生命周期的准确内部温度估计。本发明作为一种基于贝叶斯神经网络的锂电池温度估计方法及系统，可广泛应用于电池热管理领域。