简介： 本发明提出一种新的锂离子电池寿命迁移预测方法：首先，建立同温度同倍率不同配方电池的容量退化数据库；其次，确定好目标电池后，通过相似性度量选择出与目标电池容量退化规律相似的电池；最后，基于深度学习方法开展跨配方电池寿命迁移预测，实现目标电池的剩余循环寿命预测。同时，考虑经济性目标和电池寿命退化的不可逆转性，优化设计电池循环寿命试验，节省电池试验设计。该方法能够针对锂离子电池实现准确的剩余寿命预测，大幅度地减少研发阶段寿命试验的试验时间和试验量，缩短新产品研发周期，降低研发阶段费用，有效提高了系统的可靠性和安全性。