简介： 本发明提供一种锂离子电池极片表面缺陷智能视觉检测方法及设备，本发明相较于人工肉眼检测，具有速度快、效率高及成本低的优点，大大提高了检测效率，同时也节约了人力成本；同时，本发明将锂电池极片表面存在的多种类型的缺陷图片进行收集，并将具有相似特征的缺陷图片进行合并，从而可将缺陷图片归纳为几个大的类型，然后，通过不断优化和机器学习，最终输出达到预想识别率的第二网络模型，相较于现有的视觉检测技术，可以根据需要将具有相似特征的缺陷图片进行归纳，一方面可将一部分不影响使用的极片进行单独分类，利于后期回收利用，另一方面也可避免后期回收利用时重新进行分类，减少了操作人员的工作量。