用于锂电池储能系统的组SOC趋近算法
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用于锂电池储能系统的组SOC趋近算法
来源:北方有色网
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简介: 本发明属于锂电池储能系统技术领域,具体涉及一种用于锂电池储能系统的组SOC趋近算法,本组SOC趋近算法包括:获取各单体电池的SOC值;根据各单体电池的SOC值计算得到最大SOC值、最小SOC值和平均SOC值;设定SOC值上限阈值和SOC值下限阈值;根据最大SOC值、最小SOC值、平均SOC值、SOC值上限阈值和SOC值下限阈值计算组SOC;本发明通过多项数据进行结合计算组SOC,能够解决组SOC跳变问题,提升组SOC精度,同时不依赖于电池的充放电状态,与电池的当前容量保持一致,实现组SOC的自动校准,能够避免组SOC出现跳变问题。
本发明属于电池储能系统技术领域,具体涉及一种用于锂电池储能系统的组SOC趋近算法,本组SOC趋近算法包括:获取各单体电池的SOC值;根据各单体电池的SOC值计算得到最大SOC值、最小SOC值和平均SOC值;设定SOC值上限阈值和SOC值下限阈值;根据最大SOC值、最小SOC值、平均SOC值、SOC值上限阈值和SOC值下限阈值计算组SOC;本发明通过多项数据进行结合计算组SOC,能够解决组SOC跳变问题,提升组SOC精度,同时不依赖于电池的充放电状态,与电池的当前容量保持一致,实现组SOC的自动校准,能够避免组SOC出现跳变问题。
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