基于参数在线估计的锂离子电池SOC估测算法
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基于参数在线估计的锂离子电池SOC估测算法
来源:北方有色网
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简介:
本发明公开了一种基于参数在线估计的锂离子电池SOC估测算法,主要步骤包括:建立锂离子电池模型、利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系,离线状态下估计电池模型初始参数,在线状态下利用扩展卡尔曼滤波算法EKF估计电池欧姆内阻,利用Luenberger状态观测器进行SOC值的观测。本发明算法实现简单,实用性强,通过利用Luenberger状态观测器和扩展卡尔曼滤波算法EKF可实现参数的在线估计,从而得到更加稳定精确的SOC估计结果。
本发明公开了一种基于参数在线估计的
锂
离子电池SOC估测算法,主要步骤包括:建立锂离子电池模型、利用放电静置法确定SOC‑OCV的关系,离线状态下估计电池模型初始参数,在线状态下利用扩展卡尔曼滤波算法EKF估计电池欧姆内阻,利用Luenberger状态观测器进行SOC值的观测。本发明算法实现简单,实用性强,通过利用Luenberger状态观测器和扩展卡尔曼滤波算法EKF可实现参数的在线估计,从而得到更加稳定精确的SOC估计结果。
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