简介： 本发明提供一种基于生物进化的锂电池SOC估算方法，其特征在于：包括BP网络神经模型、BP网络神经算法、网络样本数据获取、样本数据的预处理、BP神经网络结构设计、网络估算SOC测试、GA遗传算法、优化构架设计、优化后的网络测试，利用所述GA遗传算法来优化所述BP神经网络的权值和阈值，其步骤为：a、确定网络拓扑结构，b、确定遗传算法参数及编码，c、解码得到权值和阈值,d、计算神经网络的输出并得到适应值，e、确定是否满足终止条件，如果满足终止条件就结束，如果不满足终止条件，就经过遗传算法选择、变异、交叉产生新的群体再返回步骤c继续训练，该发明大大降低了锂电池SOC估算的误差。