简介： 本发明公开了一种锂电池铜排松动故障诊断及预测方法，包括以下步骤：(1)、数据预处理；(2)、指标构建：指标构建阶段主要是通过车辆原始数据以及数据预处理结果；(3)、故障预警点挖掘：故障预警点挖掘是指通过对于已知铜排松动故障数据的学习，得出铜排松动故障爆发前的一些指标变化规律；(4)、模型应用：模型应用阶段指的是对于同类型车辆新的数据，计算该车故障能量密度数据，然后与预警值进行比较，决定是否进行预警。本发明通过获取过去和现在运行过程中的状态量，判断锂电池铜排在未来一段时间内是否会发生故障，从而提前找出相应的解决办法。