简介： 本发明公开了一种电动车车载磷酸铁锂电池的SOC与SOH预测方法，包括以下步骤：（a）改进戴维南电池等效模型；（b）确定系统的状态方程和输出方程;（c）电池模型参数辨识；（d）运用卡尔曼滤波算法对系统的状态变量进行迭代，从而使SOC预测值更趋近于实际值；（e）运用双通道卡尔曼滤波算法对磷酸铁锂电池的内阻与容量进行在线预测，同时根据电池当前状态与初始状态时内阻与容量值的变化预测电池的SOH。本发明采用上述方法，能够有效提高电池的SOC预测精度，较为准确地判断电池性能的下降，并且结合电池内阻与容量信息，给电池管理策略的制定以及电池的维护及更换提供依据。