基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法
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基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提供了一种基于主成分分析的融合HI等效性锂离子电池退化预测方法。将放电终止电压作为基准HI与直接表征退化参数容量进行GRA并使用GLM以进行变换建模,变换结果与容量的关联度大于0.7说明了放电终止电压作为HI的合理性。其次,根据电池的外测参数构建多种间接HI,并利用PCA对多种HI进行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI与放电终止电压之间的关系,并由GRA的关联性大于0.7及RMSE小于0.004,说明误差很小拟合精度高,融合HI可作为放电终止电压的替代参数。同时,GLM可以有效获得HI与直接退化参量之间的关系以确定失效阈值,将序列之间的关联性提高50%以上。构建的融合HI可以完成间接退化状态预测,实现利用直接测量数据间接预测锂离子电池退化状态。
本发明提供了一种基于主成分分析的融合HI等效性离子电池退化预测方法。将放电终止电压作为基准HI与直接表征退化参数容量进行GRA并使用GLM以进行变换建模,变换结果与容量的关联度大于0.7说明了放电终止电压作为HI的合理性。其次,根据电池的外测参数构建多种间接HI,并利用PCA对多种HI进行融合得到融合HI。利用GLM分析融合HI与放电终止电压之间的关系,并由GRA的关联性大于0.7及RMSE小于0.004,说明误差很小拟合精度高,融合HI可作为放电终止电压的替代参数。同时,GLM可以有效获得HI与直接退化参量之间的关系以确定失效阈值,将序列之间的关联性提高50%以上。构建的融合HI可以完成间接退化状态预测,实现利用直接测量数据间接预测锂离子电池退化状态。
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