简介： 本发明公开了一种锂电池荷电状态估计方法。本发明步骤如下：步骤1、输入原始数据集；步骤2、清洗原始数据集，抽取需要的数据字段；步骤3、设定遗传算法的初始值，并选择使用非线性自回归外源输入神经网络预测结果的均方误差作为遗传算法的适应度函数；步骤4、搭建神经网络；步骤5、优化遗传算法；步骤6、训练预测模型。本发明将遗传算法与非线性自回归外源输入神经网络结合在一起，能减少寻找最佳神经网络参数的工作量和时间，准确的预测锂电池荷电状态，反映电池的健康状况。