锂电池图像的混合权重多光谱融合方法
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锂电池图像的混合权重多光谱融合方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明提出一种锂电池图像的混合权重多光谱融合方法。首先分析多种缺陷信息光谱的差异,采集一组特定波长的多光谱图像,选取最优的五个融合波段以及最优的融合空间。然后,根据多光谱缺陷图像最优融合空间三通道的表征形式的不同,对每个通道进行单独处理,突出缺陷特征的同时并抑制复杂背景。结果表明,本发明方法的融合结果具有更平滑的背景和更突出的多类型特征,抑制了复杂的背景的同时,增强了缺陷部分,符合人类视觉系统对于缺陷区域的辨识,具有较好的性能,能减小锂电池片表面复杂纹理对于缺陷检测的干扰,获取清晰的多类型表面缺陷图像。
本发明提出一种电池图像的混合权重多光谱融合方法。首先分析多种缺陷信息光谱的差异,采集一组特定波长的多光谱图像,选取最优的五个融合波段以及最优的融合空间。然后,根据多光谱缺陷图像最优融合空间三通道的表征形式的不同,对每个通道进行单独处理,突出缺陷特征的同时并抑制复杂背景。结果表明,本发明方法的融合结果具有更平滑的背景和更突出的多类型特征,抑制了复杂的背景的同时,增强了缺陷部分,符合人类视觉系统对于缺陷区域的辨识,具有较好的性能,能减小锂电池片表面复杂纹理对于缺陷检测的干扰,获取清晰的多类型表面缺陷图像。
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