简介： 本发明公开了一种基于信息评估机制的锂电池模型参数辨识方法，首先对处于动态工况的动力锂电池进行信息采集，在本实施例中为量测电流及电压；然后，对采集到的信息进行评估，生成评估系数，最后，根据评估系数引导最小二乘更新参数向量及协方差矩阵，对模型中的参数进行辨识。本发明方法能够在对模型参数进行辨识之前，对数据中所包含的信息量进行预评估，从而滤除无效信息对参数辨识的干扰与影响；能够有效缓解传统的递推最小二乘法受激励不充分和量测噪声等问题的干扰，辨识结果容易出现偏差的问题，提高参数辨识的精确度及稳定性；能够以递推的形式实现，所需计算量低，能够适用于电池管理系统。