简介： 本发明涉及锂离子电池SOC检测技术及电池管理领域，尤其涉及一种基于自适应神经网络和非线性算法的锂离子电池SOC估计方法，包括如下步骤：根据SOC待估计的电池，选择电池的等效电路模型，并且在等效电路模型中选取待辨识实时参数；采用自适应线性神经网络和最小均值M估计的组合方法，辨识等效电路模型中的待辨识实时参数；根据计算得出的等效电路模型中每个回路的电压之和及内阻，以及测得的电池端电压和电流，得到开路电压的值；系统根据预标定的SOC与开路电压映射表，得到SOC的估计结果。该估计方法数学模型简单，参数辨识准确、稳定，SOC评估结果可靠，能有效提高新能源汽车(NEV)使用的电池系统的安全性、效率及使用寿命。