简介： 一种动力锂电池化成智能调度方法，建立了动力锂电池化成调度数学模型，并采用改进型樽海鞘算法(Modified salp swarm algorithm,MSSA)对该模型进行求解。本发明针对樽海鞘算法易陷入局部最优的不足，基于以下两点对其进行了改进：首先，采用优等生学习策略使不同表现型的优良基因都能得到较好的遗传，从而改善了求解质量；其次，基于镜像变异算子对最优个体进行更新，较好的平衡了算法的全局开拓能力及局部探索能力，提高了求解效率。本发明进一步提高了动力锂电池生产制造的智能化水平，并为其进行数字化转型提供了有益借鉴。