基于大数据的锂电池组均衡方法
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基于大数据的锂电池组均衡方法
来源:北方有色网
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简介: 本发明涉及一种基于大数据的锂电池组均衡方法。该基于大数据的锂电池组均衡方法,包括以下步骤,步骤S1,获取基于历史数据中动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m],其中,n为历史数据的行数,m为单体数目;步骤S2,基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选,筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2,m],其中,n1为充电数据的行数,n2为放电数据的行数;步骤S3,基于充电状态ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2,m],计算相应的均值,并获得每个单体与所有单体的均值偏差;该基于大数据的锂电池组均衡方法,通过历史数据的获取与分析,可以有效的应对电池的真实特性情况,从而实现较高效率的电池单体均衡,便于提高电池单体的使用寿命。
本发明涉及一种基于大数据的电池组均衡方法。该基于大数据的锂电池组均衡方法,包括以下步骤,步骤S1,获取基于历史数据中动力电池的所有单体SOC数据CellSOC[n,m],其中,n为历史数据的行数,m为单体数目;步骤S2,基于所有单体SOC数据CellSOC[n,m]进行充放电筛选,筛选出充电状态的所有单体SOC数据ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的所有单体SOC数据DischrgCellSOC[n2,m],其中,n1为充电数据的行数,n2为放电数据的行数;步骤S3,基于充电状态ChrgCellSOC[n1,m]与放电状态的DischrgCellSOC[n2,m],计算相应的均值,并获得每个单体与所有单体的均值偏差;该基于大数据的锂电池组均衡方法,通过历史数据的获取与分析,可以有效的应对电池的真实特性情况,从而实现较高效率的电池单体均衡,便于提高电池单体的使用寿命。
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